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阿里巴巴曾震宇:工業大腦驅動工業智能化升級
發布日期:2019-11-30 10:42:30 閱讀次數: 字體大?。?a href="javascript:;" onclick="ChangeFontSize('content',16)">大

一直以來,我國被認為是工業制造大國,卻不是工業制造強國,隨著我國的人口紅利逐漸消失,勞動力成本上升,我們該如何從工業制造大國變成工業制造強國?簡單的通過增加設備,或者改造工藝是遠遠不夠的,因為改造設備成本非常高。阿里云智能副總裁、數據智能總裁曾震宇認為,“我們需要走一條適合自己的工業智能化發展道路。”

作為互聯網龍頭企業,阿里巴巴從過往的經驗中深刻發現,對于任何行業而言,數據都有非常重大的作用。曾震宇指出,在一些工業場景中,會產生非常多的數據,數據種類也相當龐大。如果我們能夠將這些數據進行充分的匯聚和融合,就可以用數據的方式提升工業企業的生產效率。所以,阿里巴巴提出了工業大腦的概念。

什么是工業大腦?

阿里巴巴提出工業大腦的概念,目的是希望以數據為中心,把工業企業的各種數據,如整個產品生產的流程的數據、生命周期的數據等等,全部進行布局和融合,用數據的方式去建模,在上層構建工業數據中臺,在工業數據中臺之上,用智能的算法,將數據的價值挖掘出來。在曾震宇看來,工業企業不僅可以用數據揭示過去,而且可以用數據幫助指導生產。

阿里巴巴提出的用工業大腦的方式,去提升工業智能制造的概念,其中“智造”的“智”就是通過數據加算法的方式幫助實現工業智能化的水平。

事實上,工業場景中的數據非常多,包括產品生命周期類數據、設備類數據和周邊數據。

產品生命周期類數據。整個產品生命周期來包括從產品設計、采購,到生產、工藝,再到產品生產之后的銷售、供應鏈等,這里面會有非常多的工業信息化軟件,包括POM、生命周期管理、ERP等等,這些軟件在每一個行業都可以發揮非常優秀的作用,可是軟件與軟件之間、系統與系統之間,數據是沒有真正打通的,曾震宇認為,這個是一個巨大的機會。

設備類數據。不管是在流程制造,還是在離散制造過程中,都會產生大量的數據,這些數據要么處于未顯示狀態,要么被忽視而荒廢狀態,而這方面的數據其實非常大,如果這種工業場景產生的數據可以利用起來,都能夠幫助企業去做相應的提升。

周邊類數據。比如排放、環境、能耗類數據,市場、運維、售后服務類數據等,如果我們能夠把工業生產涉及到的各種數據進行融合,就可以發現,這些工業企業數據形成數據中臺以后,可以對工業發展、智能化有巨大的提升。曾震宇表示,工業大腦之所以能夠產生巨大的作用,是因為我們把數據用于生成一個決策閉環,即我們把工業環境中產生的大量的數據融入到數據中臺之后,上層引擎可以幫助生成相應用于生產中的決策,這些決策能夠指導設備產生行動,即數據產生決策形成行動,行動又產生數據。

為什么工業大腦能提升智能化水平?

針對工業大腦為什么能夠提升工業智能化水平?阿里巴巴總結了三種能力:數據能力,算法能力和計算能力。工業大腦通過上述三種能力幫助企業實現降本增效、提質安全的效果。

工業大腦內部通過建模的方式把工業的數據進行融合,上述提到過,數據來自于各個孤立的系統,不管是工業企業還是電商,只有將孤立的數據進行建模,才能將同來源的數據進行匯聚和集成。

曾震宇介紹到,阿里云工業數據中臺的核心能力是做了分層,通過分層的方式,將不同來源的數據接入接入層,接入層的數據再到明細層,再往上進入匯總層,匯總之后就進行各個領域進行建模,也就是數據加工之后,逐漸的往上走,進行加工建模好之后,數據中臺裝就載了一家企業生產全鏈條相關的所有數據。

從下圖可以看到,數據中臺之后還會有一些標簽,可以服務于上層應用。構成工業的數據中臺,不僅僅是數據的融合,更能將一家企業原本散落在各個環節的數據,沒有整合利用的數據,變成了一個整體,從而反應企業整個生產鏈條的情況。對于一家企業來說,除了設備、人才以外,數據也可以成為一家企業的新資產。

據曾震宇介紹,阿里巴巴內部數據中臺,不僅僅是產生報表,更重要的是數據有大量的算法,自動生成各種標簽,對用戶形成畫像,進行針對性的推薦,可見在工業上,數據也可以形成決策閉環,讓整個企業效率提升。

構建工業數據中臺有六個步驟,從準入分析,數據化,資產化,知識化,智能化到效果分析。核心價值則體現在可以促進數據/組織統一協同、提高企業管理決策水平、激發數據化管理思維、助力企業“降本增效”等等。

工業大腦的智能化應用場景

工業大腦的智能化場景可以擴展到各行各業,比如熱軋加熱爐能耗優化,某鋼廠熱軋工序出鍋溫度設定較高,能看到氧化燒損嚴重,而工業大腦加熱爐優化算法單位能耗降低5.34%;垃圾焚燒優化,垃圾焚燒發電廠進行垃圾焚燒穩定優化,蒸汽的穩定性提升10%-20%等等.
最后,曾震宇表示,阿里巴巴的工業大腦已經與很多伙伴合作,如中材邦業、力控、億可能源、遼寧鴻盛、再勵、中智達、和隆優化等等,涉及行業包括鋼鐵、水泥、石油、化工、電力、橡膠、冶金等等,阿里巴巴希望攜手合作伙伴,實現工業智能化升級,而多位合作伙伴表示,與阿里合作,可以更好的挖掘工業行業的價值。

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